Copy Trading mit einem Programm

Python ist einfach und intuitiv zu bedienen, um zu lernen

Python ist einfach zu bedienen und leicht zu erlernen, aber extrem mächtig.

Es ist für Server-Automatisierung, laufen Web-Anwendungen, Desktop-Anwendungen, Robotik, Wissenschaft, maschinelles Lernen und mehr eingesetzt.Und, ja, es ist sehr viel der Lage Umgang mit großen Mengen von Finanzdaten.

Da Python eine Skriptsprache ist, ist es Copy Trading einfach, iterative Entwicklung von Software zu tun, da es keine Kompilierung Wartezeit ist. Zur gleichen Zeit ist es möglich, Python-Code mit dem Code in C oder C ++ für Teile in der App oder Code-Bibliothek zu erweitern, die eine bessere Optimierung und bessere Geschwindigkeiten benötigen. Die wissenschaftlichen Bibliotheken, die ich in diesem Beitrag später diskutieren werden intensiv genutzt, von dieser Möglichkeit.

Guido van Rossum entwickelt Python als Programmiersprache, die ihn automatisieren seiner täglichen Arbeit helfen würde. Er basiert auch auf einer Programmiersprache, die für den Unterricht Menschen entwickelt wurde, wie man Code. Aus diesem Grund Python ist das ist Copy Trading einfach und praktisch in der Natur.

ein Basic Line Graph, Copy Trading ist einfach mit Matplotlib

Grafische Darstellung ist einfach , mit matplotlib

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Idle: einfach , aber effektiv

Es gibt viele Excelent Bibliotheken zu verwenden, wenn Researching Finanzdaten

Ich verwenden in der Regel die folgenden Python-Bibliotheken, wenn ich den Handel und Anlagestrategien zu erforschen:

  • Die Standardbibliothek
    Fast alles kann mit der Standardbibliothek durchgeführt werden. Andere Nicht-Standard – Bibliotheken bauen auf dieser Bibliothek spezifische Anwendungsfälle zu implementieren und im Grunde komplizierte Sachen leichter zu implementieren.
  • SciPy
    Dies ist eine Kombination von Bibliotheken für Wissenschaft, Mathematik und Technik verwendet.
  • NumPy
    Teil SciPy und implementiert unter anderem Zeug Matrizen und Vektorisierung.
  • Matplotlib
    Teil SciPy und Geräte erweiterte Funktionen Plotten.
  • Pandas
    Teil SciPy. Implementiert mit Datenrahmen und Zeitreihen zuarbeiten.

Neben diesen Bibliotheken gibt es einige zusätzliche Bibliotheken hilfsbereit für Daten Schaben, Gerangel, munging und Arbeiten mit APIs:

  • BeautifulSoup
    Bibliothek für HTML – Parsing.Sehr nützlich , wenn Sie Daten von Websites erhalten möchten.
  • Mechanize
    erlaubt Diese Bibliothek für programmatischen Zugriff auf Websites, wie ein Formular ausfüllen und es veröffentlichen, usw.
  • Anfragen
    meisten APIs erfordern eine Authentifizierung , wenn sie Zugriff. Dies kann mit Hilfe der Werkzeuge in der Standardbibliothek durchgeführt werden, aber die Anfragen Bibliothek macht es fast „curl“ – wie einfach.

Auch sehr leistungsstark:

  • Scikit-Learn
    eine Bibliothek , die wir an, Sie Algorithmen für maschinelles Lernen umzusetzen.
  • NLTK
    Natural Language Toolkit, macht Sinn aus unstrukturiertem Text basierte Daten, wie zum Beispiel Twitter – Feeds, Nachrichten usw.

Und dein Leben als Forscher von Trading-Strategien zu machen noch einfacher, da viele Handelsbezogenen APIs, die eine Python-Bibliothek haben bereit, die Daten zugreifen zu können.

Brandneue Bank und das Girokonto

Wenn Sie für jede Bank suchen, möchten bestes Girokonto Sie mit einem zu halten, die gut etablierte und legitim. Möchten Sie mit einem brandneuen Bank, die nicht viel haben zu gehen, indem das Risiko. Zum Beispiel wollen Sie die Bank, um sicherzustellen, versichert ist FDIC Ihr Geld bestes Girokonto jetzt schnell finden zu schützen, falls die Bank ausfällt. Es gibt viele gut etablierte Online-Banken zur Auswahl.

Finden Sie einen hohen Zinssatz

bbDies ist der größte Vorteil für Online-Banking-Sparkonten. Sie haben höhere Zinsen als herkömmliche Raten. Dies, weil sie weniger Kosten haben. Mit einer traditionellen Bank, müssen sie für mehrere Standorte zahlen, viele Mitarbeiter, etc. Mit einer Online-Bank, viele dieser Kosten gibt es nicht. Sie müssen nicht für Sager, Kundendienstmitarbeiter, Gebäude zu zahlen, usw.

Mit weniger Aufwand können Banken im Vergleich im Internet die Einsparungen an Sie weitergegeben werden durch den Zinssatz der Online-Banking-Sparkonten. Sie verbringen weniger Geld und kann daher den Zinssatz erhöhen, die Sie erhalten. Einige Online-Banking-Sparkonten haben höhere Preise als andere, aber in der Regel, sie ändern sich die ganze Zeit. Es ist schwer, am Anfang der Dinge zu bleiben, um immer den niedrigsten Preis haben. Finden Sie die wenigen Banken mit der größten Geschwindigkeit und wählen Sie den Rest auf der Grundlage der folgenden Kriterien bewertet.

Holen Sie sich das Best Customer Service

Der Kundenservice ist wichtig. Die Sache über Online-Banking-Sparkonten ist, dass hilfreiche Anleitung Sie minimale Kundendienst erhalten. In der Tat, wenn Sie mehr erhalten, werden Sie wahrscheinlich einen viel niedrigeren Zinssatz zu bekommen. Was Sie brauchen, zu suchen, in einer Online-Bank sind nahtlose Transaktionen, Genauigkeit und alles reibungslos läuft. In diesem Fall werden Sie nicht den Kundendienst benötigen.

 

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